플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 02

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Python 시각화 라이브러리 plotly의 express를 이용해서 Scatter Plot을 그려보겠습니다.


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설치

분석 환경에 맞게 아래 방법 중 하나를 선택하여 plotly를 설치합니다.

conda install plotly

pip install plotly


라이브러리 임포트

import chart_studio
chart_studio.tools.set_credentials_file(username='username', api_key='api_key')
import chart_studio.plotly as py

import plotly.express as px


매우 직관적인 Scatter Plot

팩트풀니스 책에 소개된 그래프도 그릴 수 있습니다. X축은 소득(1인당 GDP), Y축은 기대수명입니다. 개별 데이터 포인트 즉, 원은 국가를 의미하고, 원의 크기는 해당 국가의 인구 수를 표현하고 있습니다. 컬러는 해당 국가가 속한 대륙을 의미합니다. 한 눈에 여러 정보를 파악하기 쉽습니다.

df = px.data.gapminder()
df.head()
country continent year lifeExp pop gdpPercap iso_alpha iso_num
0 Afghanistan Asia 1952 28.801 8425333 779.445314 AFG 4
1 Afghanistan Asia 1957 30.332 9240934 820.853030 AFG 4
2 Afghanistan Asia 1962 31.997 10267083 853.100710 AFG 4
3 Afghanistan Asia 1967 34.020 11537966 836.197138 AFG 4
4 Afghanistan Asia 1972 36.088 13079460 739.981106 AFG 4 
fig = px.scatter(df.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",
           hover_name="country", log_x=True, size_max=60)
py.iplot(fig)


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